@InProceedings{PetriGalv:2019:EfBiSo,
               author = "Petri, Caio Arlanche and Galv{\~a}o, L{\^e}nio Soares",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Efeitos bidirecionais sobre a reflect{\^a}ncia e {\'{\i}}ndices 
                         de vegeta{\c{c}}{\~a}o na esta{\c{c}}{\~a}o seca da 
                         Amaz{\^o}nia e do Cerrado",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "332--335",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Amaz{\^o}nia, Cerrado, efeitos bidirecionais, MODIS, MAIAC, 
                         Amazon, Cerrado, bidirectional effects, MODIS, MAIAC.",
             abstract = "A corre{\c{c}}{\~a}o de efeitos bidirecionais sobre florestas 
                         tropicais (Amaz{\^o}nia) e savanas (Cerrado) foi avaliada quanto 
                         {\`a} magnitude nas bandas 1, 2 e 3 e nos {\'{\i}}ndices de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o EVI e NDVI, utilizando dados MODIS (MAIAC). 
                         O estudo foi feito no per{\'{\i}}odo de 2000 a 2014, com foco na 
                         esta{\c{c}}{\~a}o seca. Os resultados evidenciaram diferentes 
                         impactos da corre{\c{c}}{\~a}o de acordo com o bioma e local 
                         avaliado, dependendo da variabilidade de cobertura de nuvens e, em 
                         menor escala, da cobertura do terreno. As florestas tropicais da 
                         Amaz{\^o}nia apresentaram maiores mudan{\c{c}}as com a 
                         corre{\c{c}}{\~a}o dos efeitos em locais selecionados para 
                         estudo. Portanto, em fun{\c{c}}{\~a}o das condi{\c{c}}{\~o}es 
                         atmosf{\'e}ricas mais adversas, a Amaz{\^o}nia est{\'a} mais 
                         suscet{\'{\i}}vel a efeitos bidirecionais do que o Cerrado. O 
                         EVI foi o {\'{\i}}ndice com maior sensibilidade aos efeitos 
                         bidirecionais, devendo ser corrigido para efeitos BRDF quando 
                         calculado de sensores com largo campo de visada, particularmente 
                         na Amaz{\^o}nia. ABSTRACT: The correction of bidirectional 
                         effects in tropical forests (Amazon) and savannahs (Cerrado) was 
                         evaluated for the magnitude over bands 1, 2 and 3 and EVI and NDVI 
                         using MODIS (MAIAC) data. The investigation was performed in the 
                         2000-2014 period with focus on the dry season. The results showed 
                         different impacts of the correction according to the biome and the 
                         evaluated site, depending on cloud cover and, secondarily, on land 
                         cover type. The Amazonian tropical forests showed greater changes 
                         after BRDF correction over selected sites for analysis. Thus, 
                         because of the more adverse atmospheric conditions, the Amazon is 
                         much more susceptible to bidirectional effects than the Cerrado. 
                         The EVI was the index with the greatest sensitivity to 
                         bidirectional effects, highlighting the need for correction for 
                         BRDF effects when calculated from large field-of-view sensors, 
                         particularly for the Amazon.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TTPSNE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTPSNE",
           targetfile = "97139.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}